EPOCH Arc 2 ・ 図解 Lab

図解一覧 — Arc 2「覚醒」

マンガで描いたディープラーニング革命 (1991-2017) の核心を、15 本の図解で「触れて」理解する。 ニューラルネットの土台を組み (パーセプトロン→逆伝播)、畳み込みフィルタを滑らせ (CNN)、ImageNet の誤り率の崖を辿り、残差接続で勾配消失を解き (ResNet)、 時間を展開し (RNN/LSTM)、Self-Attention の重みを見て (Transformer)、探索木を育てる (AlphaGo) ―― マンガ → 解説 → 図解 の最終段階。

ニューラルネット — 学習の仕組み (Scene 1)

1 個の計算点から始める。パーセプトロン → 多層化 → 活性化関数 → 誤差逆伝播 → 勾配消失。多層化から先はひとつの同じニューラルネットを、流し、活性化関数を差し替え、逆向きにたどり、深くする。

体験記法と式逆伝播
④ 書く — コードで動かす

Colab ノートブック（4 本）

図解で見た仕組みを、自分で書いて動かす。ブラウザだけで完結する（Google Colab）。

購入者向けの分は、落として Colab にアップロードすると動きます（アップロード → ノートブックを開く）。

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ほかに 畳み込み・ImageNet・残差接続・RNN/LSTM・AlphaGo・Self-Attention の図解があります。
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